¿Cómo puedo instalar el paquete python-okx? Cuando tengas Jupyter Notebook en funcionamiento, podrás instalar sencillamente el paquete python-okx ejecutando el pip de instalación de python-okx en la computadora o en el terminal (o mediante orden de comando en Windows):3. ¿Cómo puedo crear claves de API?

Estrategias personalizables: Carry trades (spot vs futuro/perp), spreads de futuros (futuro vs futuro/perp), call/put spreads, calendar spreads, butterfly spreads, condors, ratio spreads, diagonal spreads, back spreads. Estrategias de opciones/volatilidad: collars, straddles, strangles, call cubierto, put de protección, futuros sintéticos. Creación de pares de monedas sintéticos mediante la compra de una moneda y la venta de otra.

Actualmente, admitimos spot vs. perpetuo, spot vs. futuros, perpetuo vs. futuros y futuros vs. futuros. De momento, los futuros pueden ser semestrales y trimestrales.3. ¿Cómo interpretar los precios bid y ask en los mosaicos de spreads? Los precios en los mosaicos indican el spread entre los precios finales de los dos instrumentos tras completarse el trade. El spread será igual al precio final del instrumento con fecha más lejana menos el de fecha más cercana.

Haz trading con todo tipo de spreads: carry trades (spot vs. futuro o perpetuo), spreads de futuros (futuro vs. futuro o perpetuo), spreads de calls o puts, calendar spreads, butterfly spreads, condors, spreads de ratios, diagonal spreads, back spreads. Instrumentos a medida: personaliza tus propias estrategias con hasta 20 instrumentos.

Esto abre un menú para los campos que admiten valores específicos (fecha de vencimiento o precio de ejercicio), una entrada de texto para valores numéricos (cantidad), o un botón para alternar valores que solo admiten entrada binaria (compra vs. venta, put vs. call, margen en USDT vs. en criptomonedas). La otra es hacer clic en el valor de la columna "producto" o hacer clic en "añadir instrumento" debajo del instrumento final de tu estrategia.

Configura tu entorno de desarrollo: usa lenguajes de programación como Python, JavaScript u otros para crear tu bot de trading. Conéctalo a la API: usa la documentación de la API de OKX para conectar tu bot al exchange. Desarrolla y prueba tu estrategia: programa la lógica de trading, haz un backtesting con datos históricos y pruébala en un entorno simulado. Implementación y monitoreo: cuando el rendimiento te parezca aceptable, implementa el bot y monitorea su actividad con regularidad.

A continuación se describen las prácticas recomendadas para gestionar situaciones de riesgo: Qué muestra el Asistente de Seguridad de OKX cuando hay una amenazaDesinstalar individualmente vs. desinstalar en un clic Desinstalación individual: adecuado cuando solo hay algunos elementos de riesgo y quieres confirmar sus orígenes uno por uno.

Aprovechemos todas las funciones disponibles en python-okx ¡a un nivel superior!Tipos de derivados Hay tres tipos de trading de derivados disponibles en OKX: Con vencimiento Perpetuos Opciones Consulta nuestro artículo Todo sobre los derivados de Bitcoin: contratos de opciones, perpetuos y con vencimiento para conocer las características de los diferentes tipos de derivados en OKX. En este tutorial, usaremos los perpetuos como ejemplo.Preguntas frecuentes1.

Esta aceleración es gracias al uso del marco Plonky2, que compila circuitos codificados en Rust en un lenguaje de máquina eficiente en lugar de utilizar scripts de Python más lentos. También hemos mejorado Plonky2 para ejecutar algunos cálculos en GPU, reduciendo el tiempo en un 30 % extra. Mejor auditabilidad: con la Versión 2 utilizamos un marco de alto nivel que maneja los detalles criptográficos complejos por nosotros.