CryptoPainter
CryptoPainter
Stary znajomy nazywa mnie "malarzem", zajmującym się analizą techniczną/danych i handlem ilościowym, oferując różne podstępne perspektywy na rynek i wykorzystując czas na dźwignię. Prawdziwe konto jest konto agenta, testowany jest samoewoluujący system strategii, proszę nie kopiować!
32Obserwowane
3 tys.obserwujący
Feed
Feed
Apple Glasses to pozycjonowanie, które tak naprawdę było już realizowane przez wiele firm, moim zdaniem kluczowe powinno być w czasie rzeczywistym połączenie z osobistym asystentem AI lub lokalnym agentem.
Poprzez obraz, głos i gesty możliwa jest ulepszona interakcja z AI, co może stać się głównym nurtem na następne 10 lat.

Po dodaniu maszyny stanów udało się pomyślnie połączyć trend ASR z logiką falową, obecnie efekt optymalizacji jest znaczący!
Zysk nieznacznie spadł, ale maksymalne obsunięcie kapitału zmniejszyło się bardziej, mówiąc wprost, strategia trendu nie trzyma pozycji sztywno od początku do końca, lecz pozwala na ciągłe wykonywanie T podczas trzymania pozycji, a następnie ponowne wejście...
Czy zdarzy się sprzedaż za wcześnie? Odpowiedź brzmi tak, ale trzeba wiedzieć, że obsunięcia strategii trendu często wynikają z zużycia podczas konsolidacji rynku. Dzięki tej logice, nawet jeśli strategia trendu nie złapie trendu, operacje realizacji zysków lub wykonywania T w trakcie mogą częściowo zrekompensować straty, co sprawia, że krzywa kapitału staje się nieco bardziej płynna!
Na koniec kwestia przeuczenia – ten proces optymalizacji na pewno wiąże się z dopasowaniem, ale czy jest to przeuczenie, to będzie teraz kluczowy punkt do sprawdzenia...

CryptoPainter
Podczas badania nowej strategii dla Agenta i konfigurowania czystej maszyny stanów algorytmicznych, nagle zdałem sobie sprawę, że ten mechanizm można też zastosować w poprzedniej strategii ASR, więc natychmiast zacząłem zmieniać kod, a potem aż się wzruszyłem...
Stara strategia, której nie udało się pozytywnie zoptymalizować przez cały rok, nagle odżyła!
Co dokładnie zmieniłem? Użyłem maszyny stanów do bieżącego rejestrowania zmienności rynku, a następnie delikatnie dostroiłem tę zmienność do parametrów oryginalnej strategii, i to wszystko, mniej niż 20 linii kodu, ale sprawiło, że oryginalny kanał ASR różni się teraz w wielu szczegółach...
Całkowity zwrot z 5-letniej strategii na Bitcoinie wzrósł o ponad 75%, a maksymalny spadek wartości zmniejszył się o 14%!!!
Wcześniej, badając czystą algorytmiczną kwantyzację, lekceważyłem maszyny stanów, ale gdy pojawił się rzeczywisty pozytywny efekt optymalizacji, poczułem, że to naprawdę świetne...
Prawdopodobnie wkrótce pojawi się nowa wersja!
To naprawdę było bardzo trudne...


Wow wow wow wow wow! Agent odrobił straty i zaczął przynosić zyski!
To zachowanie naprawdę przypomina hazardzistę, 22 krótkie pozycje na altcoiny zostały przez niego sukcesywnie zrealizowane z zyskiem, ponieważ wykrył nagły duży wolumen, więc nawet jeśli nie osiągnął celu zysku, to i tak wyszedł z pozycji…
Działał przez cały tydzień, w tym czasie miał duże straty i drobne zyski, łączne straty sięgnęły prawie 10%, a dziś wieczorem Trump zrobił zwrot akcji, wszystko wróciło, a nawet zarobił 2 punkty…
Ech, dwie godziny temu jeszcze liczyłem na piątkowy spadek…

CryptoPainter
Spędziłem 2 godziny, kupiłem domenę i zrobiłem Dashboard z wszystkimi danymi transakcyjnymi Agenta na stronie...
Dziś jest ciekawie, pozycje strategii są w pełni krótkie, zobaczymy, czy w piątek uda się zbić trochę altcoinów, obecnie całe konto Agenta straciło już 8%, ech...
Jeśli ktoś ma pretensje, to do mnie, bo codziennie zmieniam funkcje, naprawiam błędy, wcześniej przy tworzeniu strategii ilościowych używałem danych z backtestów do optymalizacji, tym razem chcę spróbować testować na danych z rzeczywistego rynku...
W pierwszym przypadku dane z backtestu są idealne, ale na żywo strategia zawodzi, w drugim przypadku na żywo strategia zawodzi, ale wraz z ciągłą optymalizacją strategia staje się coraz lepsza...
Domeny strony na razie nie ujawnię, trochę się martwię o środki bezpieczeństwa, poczekam, aż Claude przeprowadzi audyt, a strategia zacznie przynosić zyski...

Spędziłem 2 godziny, kupiłem domenę i zrobiłem Dashboard z wszystkimi danymi transakcyjnymi Agenta na stronie...
Dziś jest ciekawie, pozycje strategii są w pełni krótkie, zobaczymy, czy w piątek uda się zbić trochę altcoinów, obecnie całe konto Agenta straciło już 8%, ech...
Jeśli ktoś ma pretensje, to do mnie, bo codziennie zmieniam funkcje, naprawiam błędy, wcześniej przy tworzeniu strategii ilościowych używałem danych z backtestów do optymalizacji, tym razem chcę spróbować testować na danych z rzeczywistego rynku...
W pierwszym przypadku dane z backtestu są idealne, ale na żywo strategia zawodzi, w drugim przypadku na żywo strategia zawodzi, ale wraz z ciągłą optymalizacją strategia staje się coraz lepsza...
Domeny strony na razie nie ujawnię, trochę się martwię o środki bezpieczeństwa, poczekam, aż Claude przeprowadzi audyt, a strategia zacznie przynosić zyski...

G... Algorytmy genetyczne naprawdę nie nadają się do uruchamiania lokalnie, laptop obcego się zepsuł...
Początkowo był używany jako środowisko deweloperskie dla homara, nie spodziewałem się tego...
Na szczęście wszystkie projekty zostały zsynchronizowane z GitHub, teraz zobaczę, jak przenieść je na serwer...
Zmęczony... Teraz naprawdę nie ma jak aktualizować...

CryptoPainter
Ktoś zapytał mnie, dlaczego nie aktualizuję tego silnika „algorytmu genetycznego”?
Chciałbym go zaktualizować!
Po zbudowaniu frameworka i dopracowaniu funkcji, pozostaje pełne szkolenie, ale problem jest taki, że, jak widać w poniższych logach, trenowanie jednego drzewa wymaga 80 iteracji, co zajmuje prawie 1 godzinę, w jednym oknie Forward jest 6 drzew, a cały zestaw próbek musi być podzielony na 6 okien do Walk Forward...
1h x 6 x 6 = 36h, a to tylko pierwsza warstwa treningu danych ilościowo-cenowych, po jej ukończeniu przejdzie do warstwy danych makroekonomicznych, a na końcu jest jeszcze trening warstw Alt-Data, takich jak futures i dane on-chain, całość zajmie około 3 dni...
A co najgorsze, gdy pechowo czynniki losowo wstrzykiwane do bazy czynników nie mogą skrzyżować się w dobre wyrażenia, pojawia się obecna sytuacja pełna komunikatów Failed, co oznacza, że wytrenowane czynniki dobrze działają na próbkach treningowych, ale na próbkach testowych zawodzą...
To zasadniczo są czynniki przeuczone, które są od razu odrzucane...
Przez cały tydzień nieustannie powtarzałem ten nudny proces, czuję, że mój laptop obcy w końcu się zepsuje...
Więc naprawdę nie chodzi o to, że nie chcę aktualizować, ale po prostu nie mam nic nowego do zaktualizowania...

Ktoś zapytał mnie, dlaczego nie aktualizuję tego silnika „algorytmu genetycznego”?
Chciałbym go zaktualizować!
Po zbudowaniu frameworka i dopracowaniu funkcji, pozostaje pełne szkolenie, ale problem jest taki, że, jak widać w poniższych logach, trenowanie jednego drzewa wymaga 80 iteracji, co zajmuje prawie 1 godzinę, w jednym oknie Forward jest 6 drzew, a cały zestaw próbek musi być podzielony na 6 okien do Walk Forward...
1h x 6 x 6 = 36h, a to tylko pierwsza warstwa treningu danych ilościowo-cenowych, po jej ukończeniu przejdzie do warstwy danych makroekonomicznych, a na końcu jest jeszcze trening warstw Alt-Data, takich jak futures i dane on-chain, całość zajmie około 3 dni...
A co najgorsze, gdy pechowo czynniki losowo wstrzykiwane do bazy czynników nie mogą skrzyżować się w dobre wyrażenia, pojawia się obecna sytuacja pełna komunikatów Failed, co oznacza, że wytrenowane czynniki dobrze działają na próbkach treningowych, ale na próbkach testowych zawodzą...
To zasadniczo są czynniki przeuczone, które są od razu odrzucane...
Przez cały tydzień nieustannie powtarzałem ten nudny proces, czuję, że mój laptop obcy w końcu się zepsuje...
Więc naprawdę nie chodzi o to, że nie chcę aktualizować, ale po prostu nie mam nic nowego do zaktualizowania...

CryptoPainter
Podczas badania nowej strategii dla Agenta i konfigurowania czystej maszyny stanów algorytmicznych, nagle zdałem sobie sprawę, że ten mechanizm można też zastosować w poprzedniej strategii ASR, więc natychmiast zacząłem zmieniać kod, a potem aż się wzruszyłem...
Stara strategia, której nie udało się pozytywnie zoptymalizować przez cały rok, nagle odżyła!
Co dokładnie zmieniłem? Użyłem maszyny stanów do bieżącego rejestrowania zmienności rynku, a następnie delikatnie dostroiłem tę zmienność do parametrów oryginalnej strategii, i to wszystko, mniej niż 20 linii kodu, ale sprawiło, że oryginalny kanał ASR różni się teraz w wielu szczegółach...
Całkowity zwrot z 5-letniej strategii na Bitcoinie wzrósł o ponad 75%, a maksymalny spadek wartości zmniejszył się o 14%!!!
Wcześniej, badając czystą algorytmiczną kwantyzację, lekceważyłem maszyny stanów, ale gdy pojawił się rzeczywisty pozytywny efekt optymalizacji, poczułem, że to naprawdę świetne...
Prawdopodobnie wkrótce pojawi się nowa wersja!
To naprawdę było bardzo trudne...





